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1. 隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用

代毅肖国强宋刚

计算机应用 2010, 30 (4): 960-963.

摘要（1395）

PDF （1090KB）（1577）

现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能，但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题，提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性，通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型，对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对“数据源灾难”问题，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的后处理解决方法，该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明，该方法可以有效地提高识别算法对“数据源灾难”的鲁棒性，提高识别率。

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2. 一种有效的电子商品描述模型和多站点检索机制

彭代毅，尹德辉，李炳法

计算机应用 2005, 25 (02): 472-474. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0472

摘要（1080）

PDF （144KB）（850）

目前的电子商务模式中存在着两个问题。一是缺乏多站点间商品信息的统一描述规范,其二是没有一种有效机制根据统一的描述形式建立高效率的站点关系。给出一种基于XML的二元电子商品统一描述和关系模型,解决上述的第一个问题。提出一个以该模型为基础的分布式智能体框架,实现一套基于商品营销关系的多站点检索机制。